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        能源互聯網時代電力市場交易中售電方智能決策研究
         
             論文目錄
         
        摘要第2-3頁
        abstract第3頁
        第1章 緒論第6-9頁
            1.1 研究背景第6-7頁
            1.2 研究目的和問題的提出第7頁
            1.3 研究意義和創新點第7-8頁
            1.4 研究范圍第8-9頁
        第2章 電力交易市場背景、挑戰及相關文獻綜述第9-27頁
            2.1 電力交易市場綜述第9-15頁
            2.2 能源互聯網相關文獻綜述第15-17頁
            2.3 人工智能和大數據在電力交易領域應用的相關文獻綜述第17-21頁
            2.4 機器學習數據挖掘相關的方法論第21-27頁
        第3章 電力市場交易中售電方決策支持解決方案第27-35頁
            3.1 電力市場交易售電側決策支持的挑戰第27-28頁
            3.2 解決方案整體思路第28-29頁
            3.3 構建能源互聯網及電力交易基礎支撐架構第29-35頁
        第4章 售電公司負荷管理的機器學習方法分析第35-75頁
            4.1 用電負荷管理相關分析的概述第35頁
            4.2 事前管理:用電負荷預測第35-72頁
            4.3 事中管理:用電負荷偏差監控及響應第72-73頁
            4.4 事后管理:用電負荷偏差彌補策略第73-75頁
        第5章 售電公司交易決策的數據分析方法第75-81頁
            5.1 對發電側的數據分析第75-77頁
            5.2 對零售側交易策略綜合分析第77-81頁
        第6章 結論及展望第81-85頁
            6.1 主要研究結論第81-82頁
            6.2 售電領域業務發展管理啟示第82-83頁
            6.3 售電領域智能數據決策技術進行深入研究的展望第83-85頁
        參考文獻第85-88頁
        附錄1 每日用電量數據集樣例第88-91頁
        附錄2 每日氣象數據集樣例第91-95頁
        附錄3 時間序列數據集樣例第95-100頁
        附錄4 構造特征后的數據集樣例第100-104頁
        附錄5 發電側數據集樣例第104-107頁
        致謝第107-108頁
        攻讀學位期間發表的學術論文目錄第108-110頁

         
         
        論文編號BS4726090,這篇論文共110
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