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        基于超聲波定位的橋梁吊裝監測系統研究
         
             論文目錄
         
        摘要第4-5頁
        Abstract第5頁
        1 緒論第8-13頁
            1.1 研究背景和意義第8-9頁
            1.2 橋梁相關背景介紹第9-10頁
                1.2.1 橋梁施工定位技術第9頁
                1.2.2 橋梁監測的國內外研究現狀第9-10頁
            1.3 超聲波定位技術的國內外研究現狀第10-11頁
                1.3.1 國外研究現狀第10-11頁
                1.3.2 國內研究現狀第11頁
            1.4 論文的組織第11-13頁
        2 超聲波定位理論概述第13-23頁
            2.1 超聲波的基本介紹第13-15頁
                2.1.1 超聲場及其特征量第14頁
                2.1.2 超聲波的特點第14-15頁
                2.1.3 超聲波的衰減與吸收第15頁
            2.2 超聲波測距第15-18頁
                2.2.1 相位檢測法第16頁
                2.2.2 聲波幅值法第16-17頁
                2.2.3 渡越時間法第17-18頁
            2.3 超聲波定位方法第18-22頁
                2.3.1 基于AOA的定位第18-19頁
                2.3.2 基于RSSI的定位第19-20頁
                2.3.3 基于TOA的定位第20-21頁
                2.3.4 基于TDOA的定位第21-22頁
            2.4 本章小結第22-23頁
        3 超聲波橋梁吊裝監測系統總體設計第23-37頁
            3.1 系統的總體設計第23頁
            3.2 AT89C2051單片機系統第23-24頁
            3.3 超聲波發射接收模塊第24-28頁
                3.3.1 CS100A芯片第24-26頁
                3.3.2 HC-SR04超聲波傳感器第26-27頁
                3.3.3 CX20106A超聲波放大器第27-28頁
            3.4 LCD1602顯示模塊第28-30頁
            3.5 DHT11溫度補償模塊第30-31頁
            3.6 超聲波監測系統的軟件設計第31-34頁
                3.6.1 主程序第31-32頁
                3.6.2 超聲波接收數據處理子程序第32-33頁
                3.6.3 溫度測量子程序第33-34頁
            3.7 超聲波發射接收裝置整體布局第34-36頁
            3.8 本章小結第36-37頁
        4 橋梁吊裝監測系統的算法設計第37-54頁
            4.1 TDOA的雙曲線模型第37-38頁
            4.2 求解TDOA方程組的算法第38-46頁
                4.2.1 Chan算法第38-40頁
                4.2.2 Taylor級數展開法第40-41頁
                4.2.3 SI和SX算法第41-43頁
                4.2.4 Fang算法第43-44頁
                4.2.5 幾種TDOA定位算法仿真對比第44-46頁
            4.3 橋梁吊裝監測系統定位算法的選擇第46-52頁
                4.3.1 改進的Fang算法第46-47頁
                4.3.2 協同定位算法第47-48頁
                4.3.3 算法的良態數學分析第48-50頁
                4.3.4 協同定位算法的仿真分析第50-52頁
            4.4 橋梁吊裝定位原理第52-53頁
            4.5 本章小結第53-54頁
        5 總結與展望第54-56頁
            5.1 全文總結第54頁
            5.2 工作展望第54-56頁
        參考文獻第56-60頁
        致謝第60頁

         
         
        論文編號BS4734453,這篇論文共60
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