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        基于啟發式智能優化的聚類算法研究
         
             論文目錄
         
        摘要第6-7頁
        Abstract第7頁
        變量注釋表第12-13頁
        1 緒論第13-19頁
            1.1 研究背景及意義第13-14頁
            1.2 國內外研究現狀第14-17頁
            1.3 研究內容第17-18頁
            1.4 章節安排第18-19頁
        2 相關概念與理論第19-28頁
            2.1 K-均值聚類算法第19-21頁
            2.2 蝙蝠算法第21-25頁
            2.3 基于共享機制的小生境技術第25-26頁
            2.4 聚類評價指標第26-27頁
            2.5 本章小結第27-28頁
        3 K-擴展中心點簇聚類算法第28-38頁
            3.1 引言第28頁
            3.2 K-擴展中心點簇聚類算法第28-30頁
            3.3 實驗結果與分析第30-36頁
            3.4 本章小結第36-38頁
        4 基于蝙蝠搜索優化的K-均值聚類算法第38-48頁
            4.1 引言第38頁
            4.2 蝙蝠算法的改進第38-40頁
            4.3 基于蝙蝠搜索優化的K-均值聚類算法第40-46頁
            4.4 本章小結第46-48頁
        5 總結與展望第48-50頁
            5.1 研究成果總結第48頁
            5.2 未來展望第48-50頁
        參考文獻第50-54頁
        作者簡歷第54-55頁
        致謝第55-56頁
        學位論文數據集第56頁

         
         
        論文編號BS4734425,這篇論文共56
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