基于啟發式智能優化的聚類算法研究--碩士論文下載

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基于啟發式智能優化的聚類算法研究

論文目錄

摘要	第6-7頁
Abstract	第7頁
變量注釋表	第12-13頁
1 緒論	第13-19頁
1.1 研究背景及意義	第13-14頁
1.2 國內外研究現狀	第14-17頁
1.3 研究內容	第17-18頁
1.4 章節安排	第18-19頁
2 相關概念與理論	第19-28頁
2.1 K-均值聚類算法	第19-21頁
2.2 蝙蝠算法	第21-25頁
2.3 基于共享機制的小生境技術	第25-26頁
2.4 聚類評價指標	第26-27頁
2.5 本章小結	第27-28頁
3 K-擴展中心點簇聚類算法	第28-38頁
3.1 引言	第28頁
3.2 K-擴展中心點簇聚類算法	第28-30頁
3.3 實驗結果與分析	第30-36頁
3.4 本章小結	第36-38頁
4 基于蝙蝠搜索優化的K-均值聚類算法	第38-48頁
4.1 引言	第38頁
4.2 蝙蝠算法的改進	第38-40頁
4.3 基于蝙蝠搜索優化的K-均值聚類算法	第40-46頁
4.4 本章小結	第46-48頁
5 總結與展望	第48-50頁
5.1 研究成果總結	第48頁
5.2 未來展望	第48-50頁
參考文獻	第50-54頁
作者簡歷	第54-55頁
致謝	第55-56頁
學位論文數據集	第56頁

論文編號BS4734425，這篇論文共56頁會員購買按0.35元/頁下載，共需支付19.6元。直接購買按0.5元/頁下載，共需要支付28元。

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