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        基于機器視覺的雞蛋品質檢測研究
         
             論文目錄
         
        摘要第4-5頁
        ABSTRACT第5頁
        第1章 緒論第9-13頁
            1.1 選題背景與意義第9頁
            1.2 國內外研究現狀及分析第9-12頁
                1.2.1 國內研究現狀第9-11頁
                1.2.2 國外研究現狀第11-12頁
                1.2.3 國內外研究現狀總結第12頁
            1.3 本文研究內容與技術路線第12-13頁
        第2章 總體方案設計第13-19頁
            2.1 照明系統設計第13-15頁
                2.1.1 光源選擇第13-14頁
                2.1.2 確定照明方案第14-15頁
            2.2 相機和光源第15-17頁
                2.2.1 相機選型第15-16頁
                2.2.2 鏡頭選型第16-17頁
            2.3 機器視覺系統搭建第17-19頁
        第3章 雞蛋表面污斑檢測第19-35頁
            3.1 雞蛋表面污斑圖片分析第19-20頁
                3.1.1 采集污斑圖片第19頁
                3.1.2 機器視覺圖像的亮度分析第19-20頁
            3.2 局部特征的污斑增強第20-25頁
                3.2.1 污斑圖像特征提取第20-21頁
                3.2.2 局部特征提取第21-25頁
                3.2.3 算法效果分析第25頁
            3.3 基于快速中值濾波的污斑增強第25-29頁
                3.3.1 快速中值濾波第26-27頁
                3.3.2 污斑區域增強第27-28頁
                3.3.3 二值化處理第28-29頁
            3.4 二值化后形態學處理第29-30頁
            3.5 算法效果第30-31頁
            3.6 臟蛋與干凈蛋的識別第31-34頁
                3.6.1 污斑及雞蛋表面積的計算第31-32頁
                3.6.2 分類標準第32-33頁
                3.6.3 臟蛋檢測結果及分析第33-34頁
            3.7 本章小結第34-35頁
        第4章 雞蛋表面裂紋檢測第35-49頁
            4.1 雞蛋表面裂紋圖像分析第35-36頁
                4.1.1 裂紋圖像灰度化第35-36頁
                4.1.2 裂紋圖像亮度分析第36頁
            4.2 雞蛋裂紋增強第36-40頁
            4.3 圖像分割第40-42頁
            4.4 裂紋的識別第42-46頁
                4.4.1 輪廓邊緣去除第42頁
                4.4.2 特征參數的選取與計算第42-46頁
                4.4.3 裂紋識別的結果第46頁
            4.5 破損蛋檢測結果與分析第46-47頁
            4.6 本章小結第47-49頁
        第5章 雞蛋新鮮度模型第49-62頁
            5.1 整蛋圖像的提取第49-51頁
                5.1.1 灰度化處理第49-50頁
                5.1.2 閾值分割第50頁
                5.1.3 圖像平滑第50-51頁
            5.2 蛋黃特征的提取第51-53頁
                5.2.1 灰度分析第51頁
                5.2.2 直方圖均衡化第51頁
                5.2.3 中值濾波和高斯平滑處理第51-52頁
                5.2.4 反色處理第52頁
                5.2.5 “與”運算第52-53頁
            5.3 邊界去除與閾值分割第53-55頁
                5.3.1 邊界去除第53頁
                5.3.2 閾值分割第53-55頁
            5.4 氣室的特征提取第55-57頁
                5.4.1 空間轉換第55-56頁
                5.4.2 分量提取第56頁
                5.4.3 氣室提取第56-57頁
            5.5 數據處理第57-61頁
                5.5.1 圖像數據與實測數據的比較第57-59頁
                5.5.2 哈夫值計算第59頁
                5.5.3 蛋黃面積比與氣室面積比第59頁
                5.5.4 哈夫值擬合第59-60頁
                5.5.5 模型分析第60-61頁
            5.6 本章小結第61-62頁
        第6章 總結與展望第62-64頁
            6.1 總結第62頁
            6.2 創新點第62-63頁
            6.3 展望第63-64頁
        參考文獻第64-68頁
        致謝第68-69頁
        附錄 :攻讀學位期間的研究成果第69頁

         
         
        論文編號BS4734367,這篇論文共69
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